AI 机会诊断
在选择试点前，梳理流程、系统、数据访问和运营约束。
流程图、AI 机会评分、试点范围面向企业 AI 的 Forward Deployed Engineering
把 AI 落到企业真实流程。
AI FDE Works 帮助企业从 AI demo 走向可上线系统，结合业务诊断、数据集成、Agent 工作流、评估体系、权限治理和团队赋能。
企业 AI 落地卡住，通常不是模型问题。
demo 没有接入真实工具和业务数据。知识分散在文档、系统和团队经验里。权限边界没有被清晰建模。
服务体系
从业务发现到生产上线的一支现场工程团队。
原型冲刺
用真实企业上下文快速构建可运行 AI 工作流，验证业务价值。
可运行原型、假设清单、生产路线图RAG 知识系统
构建带权限、引用、检索评估和来源追溯的企业知识系统。
数据接入、检索架构、权限过滤、质量基线Agent 流程集成
把 AI 接入工具和审批流，控制动作、审计日志和失败处理。
工具调用设计、审批节点、回滚策略评估与治理
在上线前建立质量、安全、成本和监控控制。
黄金集、回归评估、安全检查清单AI FDE Academy
训练企业内部团队理解、使用和延展已经落地的 AI 系统。
角色化课程、实战 lab、内部手册交付方法
从企业实际运营流程向外设计 AI 系统。
诊断
访谈一线使用者，梳理流程、决策点和数据来源。
验证
基于代表性数据构建原型，并定义明确成功指标。
集成
围绕 AI 工作流接入工具、权限、审批和日志。
治理
加入评估、监控、成本控制和生产安全检查。
赋能
培训内部团队，让系统上线后仍能被持续运营和迭代。
应用场景
面向高摩擦企业流程的实用 AI 系统。
我们优先选择检索、结构化判断、工具调用或任务路由能产生明确业务价值的流程。
定位
为采用而设计，不只是给建议。
战略咨询
停留在 PPT 和成熟度模型
留下可运行试点和后续交付路径普通外包
做软件但缺少 AI 运行控制
交付带评估、权限和审计的 AI 工作流通用 SaaS
要求企业围绕工具改变流程
集成到企业已经在使用的系统里单纯培训
提高认知但不产生上线系统
通过真实实施完成能力转移能力转移
从一个流程开始
带来一个 AI 机会、停滞试点，或混乱但重要的流程。
我们会帮助判断它需要知识系统、受控 Agent、集成冲刺、评估层，还是团队培训路径。